Подключаемые источники: hh.ru, GitHub, Habr Career, Apollo, Hunter, Stack Overflow, открытые карьерные страницы. Платформа сама связывает профили одного человека из разных источников и убирает дубликаты.
Поиск работает на семантике: запрос «бэкенд на Go с опытом высоких нагрузок в финтехе, готовый к удалёнке» — и платформа отдаёт ранжированный список кандидатов из всех источников сразу.
От базовых вакансионных площадок до профессиональных сообществ и открытых карьерных страниц компаний.
Один кандидат с разных площадок объединяется в один профиль. Дубликаты не засоряют воронку.
На естественном языке: «продакт с маркетплейсами в Москве». Платформа понимает синонимы и подзадачи.
Сортировка не по дате, а по близости профиля кандидата к описанию роли и культуре команды.
Новые источники добавляются как разъёмы. Если у вас есть свой источник — подключим за пару дней.
Платформа работает с открытой информацией и согласием на обработку. Журнал источников — для каждого профиля.
Опишите задачу: чем занимается, в какой команде, в каком формате. Можно прикрепить шаблон вакансии.
Запрос разбирается, отправляется во все подключённые источники, профили дедуплицируются и ранжируются.
Получаете ранжированный список с пояснением, почему каждый кандидат подходит. Можно сразу запускать рассылку приглашений.

Источник: Каталог разъёмов платформы, 2026
Источник: Замеры производительности, 2026
Источник: Сравнительный замер на пилотных командах, 2026
GitHub, Stack Overflow, Habr Career — источники, где видно реальный код и активность кандидата.
Источники с региональным охватом, фильтры по геозоне и готовности к переезду.
Платформа отслеживает кандидатов из конкретных компаний или индустрий, не нарушая правила площадок.
Базовый набор: hh.ru, GitHub, Habr Career, Apollo, Hunter, Stack Overflow, открытые карьерные страницы. Полный список даём по запросу с показом — он расширяется.
ИИ-агент по найму с 17 сценариями. Семантический поиск по базе кандидатов за 2 секунды.
Без кода: триггер → шаги → действия. Письма, Telegram, мессенджеры, повторные приглашения.
Декларативные правила фильтрации + многоуровневое распознавание сгенерированных и нечестных ответов.